L’intelligence artificielle (IA) a fait irruption dans nos vies avec la force d’un tsunami.
Dans sa face la plus sombre, il menace de créer des mondes qui n’existent pas et qui peuvent déclencher de terribles réactions en chaîne.
Mais dans son aspect le plus positif est un outil puissant qui peut nous aider à prendre des décisions critiques. Parce que l’utilisation de l’IA dans la réduction des risques de catastrophes naturelles peut nous aider, par exemple, à sauver des vies.
Elle est devenue notre alliée. Un outil capable d’extraire tout le potentiel des données météorologiques. Une avancée dans l’analyse des données et les modèles de prévision. Dans un support qui améliore la gestion des catastrophes. Dans un abri qui facilite la reconstruction après une catastrophe et contribue à renforcer la résilience.
Le meilleur de tout cela? Nous avons juste commencé à gratter la surface de son potentiel.
L’IA dans la réduction des risques de catastrophe : protéger notre avenir contre les catastrophes naturelles et les événements climatiques extrêmes
Pour mieux comprendre comment l’intelligence artificielle peut nous aider, nous avons décidé de diviser cet article en trois phases temporelles : avant, pendant et après.
Avant la catastrophe : prévention grâce à l’intelligence artificielle
La prévention est la clé pour minimiser les effets dévastateurs des catastrophes naturelles. Et chez Arantec, nous sommes de vrais fans des systèmes d’alerte précoce, des outils dont l’utilité est défendue par des organismes tels que l’ONU et l’OMM.
Mais que se passe-t-il lorsque nous associons alerte précoce et intelligence artificielle ? Que nous avons la possibilité de réduire les dégâts et les pertes et d’améliorer la sécurité, parce que l’IA peut émettre des alertes avec plus de précision. Et quand on considère le coût de la reconstruction après une catastrophe, c’est un avantage qui devrait éveiller l’intérêt des gouvernements ou des compagnies d’assurance.
Pour exploiter ce potentiel, nous avons besoin de grandes quantités de données telles que celles fournies par les stations météorologiques automatiques, les satellites ou les radars. Une fois ces informations recueillies, les algorithmes avancés d’apprentissage machine « digèrent » toutes ces informations pour identifier les tendances et les modèles.
L’analyse des risques et des vulnérabilités est un autre élément crucial de la réduction des risques de catastrophe. L’intelligence artificielle peut évaluer des zones géographiques spécifiques (par exemple, des jumeaux numériques) pour déterminer leur exposition aux risques naturelsexposición a peligros naturales.
De cette façon, il est possible d’identifier les zones les plus vulnérables et de mettre en œuvre des actions proactives pour améliorer leur capacité de résilience aux catastrophes.
Au milieu du chaos : l’IA dans la gestion des catastrophes
Les catastrophes naturelles sont imprévisibles et peuvent se produire indépendamment des efforts de prévention que nous déployons.
À ce stade critique, la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans la réduction des risques de catastrophe peut jouer un rôle essentiel dans la gestion efficace des situations d’urgence. Comment? En aidant, par exemple, à optimiser l’allocation des ressources humaines et matérielles des services de protection civile. considérant les multiples facteurs tels que l’emplacement des ressources, l’ampleur de la catastrophe et la capacité d’intervention de chaque équipe, les algorithmes d’optimisation garantissent que les moyens disponibles sont utilisés efficacement et que l’aide nécessaire est fournie là où elle est le plus nécessaire.
Les trois projets suivants sont un exemple concret du potentiel de l’IA dans la réduction des risques de catastrophe et, en particulier, dans les opérations de sauvetage.
- ARTION (Disaster Management Artificial Intelligence Knowledge Network), lancé par l’UE et qui vise à détecter les personnes et les véhicules au moyen d’algorithmes.
- AIDERS, qui a pour mission de fusionner et d’analyser les données collectées lors des opérations d’intervention d’urgence. La plate-forme cartographie et visualise les données, les rendant accessibles pour l’analyse et la prise de décision.
- ICARUS, qui, à l’aide de drones et d’outils d’intelligence artificielle basés sur l’interprétation d’images, détecte et identifie les composants d’infrastructure (initialement des lignes électriques, mais aussi d’autres équipements peuvent être cartographiés)en recueillant des données géographiques/temporelles fiables de manière autonome, sûre et rapide.
Après la tempête : reconstruire avec l’aide de l’IA
Une fois les situations les plus urgentes réglées, le moment de la reconstruction après une catastrophe arrive, un travail de collaboration des ONG est crucial.
L’intelligence artificielle peut également jouer un rôle important à ce stade en facilitant et en stimulant le travail des centres de recherche et des universités dans des domaines tels que:
- Le développement de modèles adaptatifs d’IA en fonction de certaines variables socio-économiques (revenus, régime locatif, etc.) ils peuvent apprendre comment les gens se déplacent d’un endroit à l’autre et s’adapter en cas d’urgence et comment se produit le retour à la maison d’où ils ont été évacués.
- L’amélioration de la précision des systèmes d’alerte rapide, en optimisant l’allocation des ressources pour les opérations de secours et en assurant une communication efficace en cas de catastrophes et de risques naturels.
- L’évaluation des dommages par les technologies de vision artificielle.
- L’analyse de l’impact socioéconomique, l’analyse des données et des indicateurs et la transmission des besoins spécifiques des communautés touchées.
- L’élaboration de stratégies d’atténuation et d’adaptation. En analysant les données historiques, les informations géographiques et d’autres facteurs, l’IA peut identifier les zones à haut risque et recommander des mesures pour réduire la vulnérabilité et renforcer la résilience.
En résumé
L’intelligence artificielle, malgré les doutes et les défis qu’elle engendre, joue un rôle important dans la réduction des risques de catastrophes naturelles. De la détection précoce des alertes à la gestion des urgences et au relèvement, l’IA joue un rôle essentiel dans la protection de nos communautés.
Il a fait de la collecte de données météorologiques en surface une source de données essentielle et promet d’évoluer. En travaillant ensemble, nous pouvons exploiter le potentiel de l’IA dans la réduction des risques de catastrophe et construire un monde plus résilient face à la nature imprévisible.
Tu veux qu’on coopère ?
